63岁黄仁勋获CMU荣誉博士，上台授袍的竟是英特尔CEO

63岁老黄，岁黄上台授袍再次喜提新头衔！仁勋荣誉

在CMU 2026毕业典礼上，博士英伟达CEO黄仁勋获荣誉科学与技术博士学位。英特

现场，英特尔CEO陈立武亲手为老黄戴上荣誉博士学位兜帽，仁勋荣誉台下一阵欢呼。博士

重点来了，英特英伟达要联手英特尔开发新品。岁黄上台授袍有网友表示，仁勋荣誉恩怨已成往事。博士

随后，老黄在这场毕业典礼上，岁黄上台授袍发表了重磅演讲。仁勋荣誉

他对2026 CMU毕业生说，博士「你们的职业生涯，恰逢AI革命的开端，现在的时间最好不过了」。

们都站在同一起跑线上。此刻正是你们塑造未来的关键时刻！

老黄致毕业生：

你们踩在了AI革命的起跑线上

卡内基梅隆大学第128届毕业典礼，盖斯林体育场，数千人坐在露天看台上。

英伟达CEO黄仁勋穿着学术礼服走上讲台，获授荣誉科学与技术博士学位，开启了一场个人演讲。

面向5800多名毕业生，老黄激动表示，「我无法想象还有比现在更激动人心的时刻，来开启你们毕生的事业。」

他把自己当年在PC革命初期开启职业生涯，和今天这些毕业生在AI革命初期踏入社会做了直接对比。

PC、互联网、移动设备、云计算，每一次计算平台的变迁都在为这一刻铺路。

但现在即将发生的事情，比以往任何一次都要宏大。因为智能是每个行业的基础，所以每个行业都将被彻底改变。

老黄用了一个很精准的区分来解释AI对就业的影响。

一份工作的「任务」和它的「使命」是两码事。

放射科医生的工作不仅仅是看片子，他们是在照顾病人。AI把看片子这个任务自动化了，但放射科医生的使命反而被提升了。

用老黄的原话来说，「AI并不会取代人类的目标，它只会放大人类的能力」。

他还信心满满地表示——

没有任何一代人曾带着比你们更强大的工具踏入社会，也没有任何一代人拥有比你们更广阔的机遇。

计算和智能的力量有史以来第一次能够真正触及每一个人，并弥合了技术鸿沟。现在轮到你们去实现梦想了，而且这个时机简直再好不过了。

他想要表达的是，历史上每一次重大技术革命，在创造机遇的同时也会带来恐惧。

但当社会以开放、负责任的态度对待技术时，释放的人类潜能远大于失去的部分。

AI的发源地，就在这里

在介绍老黄时，CMU校长Farnam Jahanian引用了已故教授、诺贝尔奖得主Herbert Simon的精神，鼓励毕业生「做演员，不做观众」。而老黄也花了不少篇幅来致敬CMU。

如果要追溯现代AI的学术源流，CMU是绕不开的名字。

上世纪50年代，CMU研究人员开发出「逻辑理论家」（Logic Theorist），被广泛认为是世界上第一个AI计算机程序。

随后，他们在1979年成立机器人研究所，全球首个完全致力于机器人技术研究的学术机构。此外，还诞生了全球第一个机器学习系。

典礼前的早上，老黄去了机器人研究所，和Robo Club的学生们聊研究项目。他说自己在CMU待了24小时，已经听了「数不清的AI笑话」。

演讲结尾，他引用CMU的校训说道——

My heart is in the work，全心投入工作。

去创造一些有价值的东西，别辜负你们受过的教育和自身的潜力，更别辜负那些在全世界认识你之前，就一直默默相信你的人。

加冕背后的50亿美元

老黄在台上，讲「人类历史上最大规模的基础设施扩建」。

台下给他「加冕」的那个人，正好是英特尔CEO陈立武。

陈立武在社媒上发了一条祝贺，顺带透露两家公司正在开发「令人兴奋的新产品」。

熟悉芯片行业的人会立刻反应过来，英伟达和英特尔过去二十年基本是两个平行宇宙。

一个做GPU，一个做CPU，井水不犯河水。英特尔甚至一度试图自己做独立显卡（Arc系列）来跟英伟达抢市场，结果惨淡收场。

但AI把一切改写了。

2025年9月，英伟达宣布向英特尔投资50亿美元。

老黄亲口说了原因，「所有我们一起做的工作，让我们对英特尔的未来充满信心。所以我成了一个相当大的股东，因为我们相信他们能创造出了不起的产品。」

2025年12月26日，交易正式完成。NVIDIA以每股23.28美元买入Intel约2.1478亿股，总额50亿美元。

按当前Intel股价粗算，这笔投资的账面价值已大幅增至约268亿美元。

但钱不是重点，产品才是。

如今，英伟达和英特尔的合作，三条线同时推进。

第一条，数据中心。

英特尔为英伟达定制集成NVLink技术的至强（Xeon）CPU。

老黄在宣布合作时说过，定制至强会让整个机架像一台巨型计算机一样运转，GPU和CPU深度耦合。

第二条，消费端。

英特尔将打造集成NVIDIA RTX GPU chiplets的x86 SoC。

至于具体产品代号，有爆料指向Serpent Lake，时间可能落在2028年以后。

如果落地，将意味着未来的PC里，CPU是英特尔的，GPU是英伟达的，封装在一颗芯片里。

第三条，也是外界最关注的一条，代工。

英特尔的历史机遇

Vera Rubin之后，英伟达下一代GPU架构Feynman（费曼），计划2028年发布。

据DigiTimes等供应链消息，费曼的I/O die可能部分转向Intel 18A或14A；在先进封装环节，约25%的Feynman GPU可能采用Intel EMIB；而核心计算die预计仍将由台积电生产。

英伟达的策略很精明：把核心计算芯片留给台积电，保住性能上限。把I/O芯片和封装交给英特尔，扩大产能池。

即便英特尔导入进度不及预期，对核心计算die的影响也相对可控。低风险试水，高回报布局。

为什么英伟达要分散供应链？一个字，产能。

台积电的CoWoS先进封装产能已经成了AI行业最大的瓶颈。

英伟达、苹果、谷歌、亚马逊都在抢台积电的产能，谁都不够用。

而他在美国本土先进制程与封装产能里，英特尔是少数有能力承接大规模外部客户的选项。

据媒体报道，苹果与英特尔围绕代工合作取得初步进展；马斯克阵营的TeraFab项目最高规划投资可达1190亿美元，英特尔也已进入相关战略伙伴名单。

对英特尔来说，这些还不是全部兑现的订单，但已经足够让市场重新给它讲一个新故事。

2026年Q1，英特尔的代工收入已达54亿美元，同比增长16%，但运营亏损仍有24.4亿美元。

不过方向已经明确了，苹果、英伟达、马斯克三个超级客户排着队往里走。

放在一年前，没人会信。

一场毕业典礼，两个故事

匹兹堡那个下着小雨的早上，其实同时在讲两个故事。

台上的故事是老黄给5800个年轻人讲的。AI革命刚开始，你们手里拿着人类历史上最强大的工具，去创造点东西，别辜负相信你们的人。

台下的故事是给整个芯片行业讲的。英伟达和英特尔，一个是AI时代的GPU之王，一个是x86时代的CPU之王。

两个曾经各据一方的巨头，现在走到了一起。50亿美元的股权、三条产品线的深度合作、下一代GPU的代工订单。

陈立武给老黄戴上兜帽的那双手，同时也在给英特尔的代工业务写一张最有分量的背书。

老黄在演讲里说，「我们都站在同一条起跑线上。所以，跑起来吧，别慢慢走」。

他说的不只是毕业生。

参考资料：

https://wccftech.com/intel-lip-bu-tan-exciting-new-products-nvidia-hoods-jensen-huang-at-doctorate-ceremony/

https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-ceo-carnegie-mellon-commencement-address/

https://x.com/CarnegieMellon/status/2053562060009582949?s=20

https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2026/may/nvidia-founder-ceo-jensen-huang-to-carnegie-mellon-university-graduates-shape-what-comes-next

https://youtu.be/dRaNmHmTJzs

本文来自微信公众号“新智元”，作者：新智元，编辑：好困 桃子，36氪经授权发布。